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41.
制备了一系列CrOx-Y2O3催化剂用于气相氟化1,1,1-三氟-2-氯乙烷(HCFC-133a)合成1,1,1,2-四氟乙烷(HFC-134a), 并考察了Y(OH)3、YCl3和Y(NO3)3前躯体对催化剂性能的影响. XRD和UV-Vis光谱实验结果表明, Y前躯体对催化剂表面Cr物种有影响, 其中采用Y(OH)3前躯体的催化剂有利于以高分散的Cr6+形式存在. 研究表明CrOx-Y2O3催化剂在预处理和反应过程中, 部分高价CrOx可转化为CrF3. 催化剂中CrF3含量增加, 导致其转化为活性物种的含量相对减少, 所以其催化活性下降. 相似文献
42.
对窄缝中气泡在磁性液体中的上升与变形进行了可视化研究。定性分析了纳米磁性颗粒引发的黏度效应及表面活性剂分子依附作用对气泡上升速度与形状的影响。试验工质为体积浓度6.33%的水基Fe_3O_4磁性液体,同时对比了质量浓度25%的四甲基氢氧化铵水溶液、质量分数30%和50%的蔗糖溶液以及水中气泡的上升运动。窄缝间隙分别为1 mm和2 mm,气泡由底部不同直径的圆孔产生。试验结果表明:由于活性剂分子的存在,磁性液体气泡上升过程中由扁椭圆形渐转变为上圆下平的冠状,而其略大于水的黏度使气泡在1 mm窄缝中保持直线上升运动,但窄缝间隙增大到2 mm后,磁性液体中气泡的运动轨迹仍会发生振荡。 相似文献
43.
Thiacalixarene-supported Co32nanoclusters encapsulated in polyacrylonitrile nanofibers(Co32@PAN-NFs) by electrospinning have been utilized as precursors to fabricate N-doped CoO@Co9S8 carbon nanofibers(CoO@Co9S8@CNFs) for superior Li-ion storage. The S-rich Co32 clusters capped by organic sheets afforded the well dispersed cobalt oxide/sulfide nanoparticles embedded in carbon nanofiber composites by direct calcination. The N-doped CoO@Co9S8@CNFs nanocomposites have been utilized as anode materials for lithium ion battery with the reversible capabilities being of 1051.8, 967.6, 894.7, 782.7, 669.5 and 525.4 mA·h/g at 0.1, 0.2, 0.5, 1, 2 and 3 A/g, respectively. The CoO@Co9S8@CNFs also showed a relatively high stable capacity of 551.7 mA·h/g at the current density of 1 A/g after 200 cycles of rate experiments. The as-obtained N-doped CoO@Co9S8@CNFs nanocomposites exhibited superior reversible capacity, rate performance, Coulomb efficiency(74.5% vs. 63.9%) and cyclic stability comparing with the CoO@Co9S8@C derived from simple annealing of Co32 templates. 相似文献
44.
传统表面活性剂-类水滑石(HTlc)纳米复合物可有效吸附水中主要有机污染物酚类污染物,如酚类污染物,以高性能Gemini双子表面活性剂代替传统表面活性剂有望提高其去除效率。本文采用剥离-重组法制备了X型Gemini表面活性剂(MXC_6)-HTlc纳米复合物,并采用粉末X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、比表面和元素分析等技术手段对样品进行了表征。结果表明,MXC_6成功重组于HTlc层间。分别从吸附动力学和热力学研究了MXC_6-HTlc纳米复合物对对甲酚的吸附行为:吸附动力学曲线符合准一级动力学方程;吸附等温线符合Linear方程;吸附量显著高于HTlc,且随p H值和温度的增加而降低。实验表明,MXC_6-HTlc纳米复合物是一种新型高效水中酚类污染物处理剂。 相似文献
45.
在溶剂热条件下合成了2种含HL(HL=(N-(3-甲基亚水杨基)吲哚乙胺)配体的金属配合物Ni(L)2(1)和Cu(L)2(2),并通过热重分析、红外光谱、元素分析和单晶X射线衍射表征其结构。配合物1和2均属于单斜晶系,空间群为P21/n。配合物1的晶胞参数为a=1.481 6(7)nm,b=1.310 0(6)nm,c=1.668 7(7)nm,β=111.346(7)°,配合物2的晶胞参数为a=1.479 7(2)nm,b=1.299 41(19)nm,c=1.667 6(2)nm,β=111.537(3)°。配合物1和2具有类似的单核结构,通过分子内C-H…O氢键和分子间D-H…π氢键作用分别将其进一步延伸为三维超分子结构。而且,通过琼脂扩散法对配合物和配体的抗菌活性进行了细致的筛选,实验结果表明配合物1和2比配体具有更优异的抑菌效应。 相似文献
46.
光伏太阳能电池生产过程中的污染问题 总被引:2,自引:0,他引:2
日益壮大的光伏产业正在为人类发展作出积极的贡献.采用光伏发电来代替传统的发电技术,将会减少89%的空气污染.然而,在这个倡导绿色环境的时代,光伏器件生产引起的环境、健康和安全(EHS)问题也日益引起社会各界的广泛关注.认清光伏产品在生产过程中污染的真相对维持光伏产业的可持续发展有着相当重要的意义.本文综述了常见太阳能电池的EHS问题,并提出了可以减少污染的有效途径;采用生命周期评估(LCA)方法进一步比较了各种太阳能电池生产过程中污染物的排放量数据. 相似文献
47.
48.
49.
50.
大型粮仓温度分布反演数学模型的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用有限元数值模拟方法,以响应面模型RSM(Response surface model)理论为基础对大型粮仓冬、夏两季的温度分布进行了深入分析,推导了粮仓温度反演数学模型。将采集的温度值导入RSM模型中,并结合单因素轮换法、正交实验和统计方法,通过构造一个具有明确表达形式的多项式来预测粮仓温度分布反演数学模型。在数学模型的基础上给出各因子交互作用下的设计空间、各因素对粮温影响的主效应及交互效应。实验证明该数学模型误差小,精度高,具有良好的计算性能,在大型粮仓温度监控系统中采用该模型能够解决布线少、预测空间范围广的问题。 相似文献